回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:根據(jù)實際應(yīng)用場景使用相應(yīng)的文件系統(tǒng),設(shè)置相應(yīng)的邏輯塊會更好的利用存儲空間
回答:選用多線程還是IO多路復(fù)用必須要看場景的!選擇select還是epoll也是需要看場景的!如果是短連接,服務(wù)器使用線程池(多線程)處理完畢,馬上進(jìn)行釋放,保證活躍的線程所需要的內(nèi)存和CPU效率是在服務(wù)器承受范圍之內(nèi),那么多線程比IO多路復(fù)用效果要好,因為無論是select還是epoll都需要去額外的監(jiān)聽,監(jiān)聽到需要數(shù)據(jù)處理,才調(diào)用回調(diào)函數(shù),分配處理線程去執(zhí)行,這段時間有性能和資源的消耗,這種情況無...
...,非常優(yōu)秀 硬件性能,讀寫同樣優(yōu)秀 FIO測試4K速度 speedtest測試國內(nèi)上行下行速度,晚高峰測試 iperf3跑歐美測試 國內(nèi)ping測試 電信去程,骨干對接ntt 聯(lián)通去程,骨干對接gtt 移動去程,cm...
...優(yōu)化被定義為純文本模式(plaintext schema)而不是代碼。速度:對學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界都一樣,速度對于較先進(jìn)的模型和大數(shù)據(jù)至關(guān)重要。模塊化:新任務(wù)和設(shè)置需要靈活性和擴(kuò)展性。開放性:科學(xué)和應(yīng)用進(jìn)步需要通用代碼(common code)...
昨天,F(xiàn)acebook 推出了 Caffe2,一個兼具表現(xiàn)力、速度和模塊性的開源深度學(xué)習(xí)框架。它沿襲了大量的 Caffe 設(shè)計,可解決多年來在 Caffe 的使用和部署之中發(fā)現(xiàn)的瓶頸問題。最終,Caffe2 打開了算法實驗和新產(chǎn)品的大門。通過在內(nèi)部...
...內(nèi)的一項重要任務(wù),很多研究機(jī)構(gòu)和研究者都在努力打造速度更快、計算成本更低的風(fēng)格遷移機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),比如《怎么讓你的照片帶上藝術(shù)大師風(fēng)格?李飛飛團(tuán)隊開源快速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)格遷移代碼 》、《谷歌增強(qiáng)型風(fēng)格遷移新...
...問 開發(fā)成本低:生態(tài)成熟,學(xué)習(xí)成本低,調(diào)試方便 迭代速度快:無需審核,及時響應(yīng),用戶可毫無感知使用最新版 缺點 性能問題:在反應(yīng)速度、流暢度、動畫方面遠(yuǎn)不及原生 功能問題:對攝像頭、陀螺儀、麥克風(fēng)等硬件支...
...問 開發(fā)成本低:生態(tài)成熟,學(xué)習(xí)成本低,調(diào)試方便 迭代速度快:無需審核,及時響應(yīng),用戶可毫無感知使用最新版 缺點 性能問題:在反應(yīng)速度、流暢度、動畫方面遠(yuǎn)不及原生 功能問題:對攝像頭、陀螺儀、麥克風(fēng)等硬件支...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...